目前用来编译人工智能源代码的编程语言都有哪些？

网友解答:

我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp，其他语言可用工具较少，或者比较复杂。很多东西不可能从底层开始造的，毕竟精力有限而且不能保证性能和稳定性比得过那些来源工具。本科玩icpc，cpp用得非常溜，现在搞nlp也不得不放弃用了很多年的cpp了

网友解答:

你常用的语言在这个领域仍然常用，C和C++是很多高性能深度学习库的后端语言语言，例如caffe,tensorflow和torch，有一个很著名的机器学习库weka是java写的，当然此领域也有用的还是python，很多框架都有python接口或者直接用python写的。大数据领域，R和scala也是在崛起。matlab近期地位有所下降，但他仍然是仿真的利器。

编程语言只是个工具，掌握了原理，一通百通

ps. 你说的编译这个词很不专业，不是都需要编译，python和matlab就是解释性语言。